Mungkin saat ini sistem anda sudah berjalan dengan baik tanpa masalah. Entah karena memang sistem anda sudah baik atau saat ini beban yang dijalankan sistem belum terlalu berat saja? :) Kita tidak akan pernah tau jawabannya kecuali melalui 2 hal. Pertama, by event (atau mungkin by accident), dimana kita baru tahu dan kebakaran ketika tiba - tiba sistem kita menerima load yang tinggi. Kedua, melalui performance engineering

Sistem penerimaan pegawai baru, tiba - tiba tidak bisa diakses di hari pertama pembukaan pendaftaran. Sistem akademik, tiba - tiba sangat lemot saat mahasiswa berebutan mengisi KRS. E-commerce yang tiba - tiba 503 saat akan checkout di flash sale. Penjualan tiket yang error saat mudik lebaran. Itu beberapa studi kasus dimana sistem anda akan memiliki behaviour yang berbeda dengan daily. Untuk itulah performance engineering sangat dibutuhkan dan beberapa pertanyaan yang sebenarnya mendasar dapat dijawab.

“Sistem kita kapasitasnya seberapa ya?”

“Eh, sistem kita kuat ga nih kalo kita bikin promo?”

Dengan performance engineering kita akan melakukan performance test untuk mengukur kapasitas sistem, sehingga kita dapat memastikan bahwa sistem mampu meng-handle trafik yang diekspektasikan saat melakukan promo atau event. Pertanyaannya, setelah kita melakukan tes dan didapatkan hasil bahwa ternyata kapasitas kita tidak mampu untuk meng-handle ekspektasi trafik, lalu bagaimana? Apakah lantas kita harus menurunkan ekspektasi? Tentu hal ini tidak akan mudah bagi departemen bisnis / commercial / marketing untuk menurunkan ekspektasi.

Jika kembali ke artikel sebelumnya, apa itu performance engineering, kita akan mengetahui bahwa sebagai seorang performance engineer sudah seharusnya memiliki kemampuan analisis yang baik untuk mencari bottleneck dan solusi yang terbaik untuk meningkatkan performa. Tapi IMHO ini bukanlah hal yang ideal untuk kita mencari solusi saat injury time, saat - saat dimana promo sudah ada di depan mata.

Disinilah sebenarnya art of work dari performance engineering. Dimana jika kita rutin menerapkannya dalam siklus development, tidak hanya departemen teknologi yang tahu kapasitas dan kemampuan sistem kita, sehingga dalam decision making akan mengurangi angka - angka magic (ekspektasi trafik dari tim bisnis yang kadang diluar nalar tech team 😅).

Cost Optimization melalui Performance Engineering?

Salah satu cost yang paling tinggi di tech company adalah servers. Saat ini, sedang gencar - gancarnya di beberapa perusahaan unicorn dan startups melakukan cost optimization karena selama pandemic ini terjadi penurunan profit namun beban server tetap sama. Ketika kita di-challenge untuk melakukan cost-optimization dari sisi server, apakah kita dapat serta merta menurunkan spesifikasi server begitu saja? Tentu tidak! 😁

Tanpa melakukan research yang baik, kita tidak dapat mengetahui apa yang harus kita kurangi bebannya. Apalagi jika sistem kita sudah menerapkan micro-services. Service mana yang harus kita turunkan speknya? Apakah memang dari sisi aplikasi? Atau dari sisi database? Atau bahkan kita tidak dapat melakukan pengurangan disisi manapun? Jangan - jangan malah bikin server down. dimana - mana? Who knows?

Dengan data historical dari performance engineering, kita akan mengetahui skala dan perbandingan penggunaan resources, kita juga tahu sisi mana yang membutuhkan resource lebih banyak dan mana yang lebih sedikit, bahkan kita juga mengetahui mana service yang critical dan yang tidak. Tentu saja dengan berbekal data - data ini, optimisasi yang kita lakukan akan menjadi lebih tepat sasaran.

Intinya performance engineering bertujuan membuat development cycle kita menjadi lebih efektif dan efisien, serta mengurangi kesalahan - kesalahan kecil yang seharusnya tidak terjadi apalagi di production-level. Sudah ada gambaran kan? Selanjutnya kita akan membahas hal apa saja yang perlu dimiliki seseorang untuk menjadi seorang performance engineer?.